(수학없이 배우는) 머신러닝 이론과 실습 교육생 모집
▶ 과정명 : (수학없이 배우는) 머신러닝 이론과 실습
▶ 교육대상 : 비전공자, 구직자, 재직자
▶ 교육목표
ㅇ다양한 사례 기반 학습을 통해 머신러닝의 실무 적용 능력 강화
ㅇ머신러닝 기법을 활용하여 실제 문제를 정의하고 해결할 수 있는 역량 함양
▶ 모집기간 : 2026년 5월 12일(화) ~ 2026년 7월 12일(토)
▶ 교육일정 : 2026. 07. 20 ~ 07. 31. 중 40H
구분 | 내용 | 교육방법 | 시간 | 비고 |
1일차(7/20) | ㅇ 파이썬 기초와 머신러닝 사례 | 대면 | 4H | |
2일차(7/21) | ㅇ 파이썬 라이브러리와 머신러닝 이슈 | 대면 | 4H | |
3일차(7/22) | ㅇ 머신러닝 개요 ㅇ 머신러닝 라이브러리: 사이킷런 | 대면 | 4H | |
4일차(7/23) | ㅇ 머신러닝 라이브러리: 사이킷런 | 대면 | 4H | |
5일차(7/24) | ㅇ 지도학습: 선형회귀 | 대면 | 4H | |
6일차(7/27) | ㅇ 지도학습: 결정트리 | 대면 | 4H | |
7일차(7/28) | ㅇ 지도학습: 결정트리 ㅇ 지도학습: 앙상블 기법 | 대면 | 4H | |
8일차(7/29) | ㅇ 지도학습: 앙상블 기법 | 대면 | 4H | |
9일차(7/30) | ㅇ 비지도학습: 군집화 | 대면 | 4H | |
10일차(7/31) | ㅇ 머신러닝 최근 동향 ㅇ 분석과제 발표 | 대면 | 4H | |
계 | 40H |
※ 일정과 내용은 상황에 따 변경될 수 있습니다.
▶ 교육장소 : 부경대학교 내 교육장
▶ 교육비 : 전액 무료
▶ 강사진 : 박재영 교수
▶ 선정결과 :
∙ 1차 : 서류전형 (신청서 검토)
∙ 2차 : 합격자 개별 통보(7.23. 예정)
▶ 문의처 : ☎
∙ TEL : 051-749-9314
∙ E-MAIL : son0627@bipa.kr
▶ 수강혜택 :
교육비 전액 무료
공공기관장 명의 수료증 발급
* 사업별 문의는 공고문 연락처를 참고하시기 바랍니다.